2026 Neuro-AI Grand Hackathon

팀 구성 및 연구 주제 현황

이번 해커톤은 **5개 랩 연합**으로 총 **10개 팀**이 참가합니다. 성공적인 해커톤을 위해 각 팀은 킥오프 미팅 전까지 아래 표에 제시된 필수 준비 사항을 완료해 주시기 바랍니다. 문서 **'해커톤이란?'** 섹션 "왜 사전 준비가 생명인가?" 참고

해커톤 팀 및 주제 목록

다음 표는 현재까지 파악된 10개 팀의 잠정적인 연구 주제와 목표를 정리한 것입니다. 팀 구성원 및 상세 주제는 킥오프 미팅 전까지 확정될 예정입니다.

Emotion Contextualized Perception

연구 주제: Emotion Contextualized Perception 검증 및 Transformer 모델 개발

예상 결과물: 벤치마킹 스코어 및 모델 가중치

Swift v3 개발

연구 주제: Swift v3: longer context window 및 context-aware learning 적용

예상 결과물: Swift v3 핵심 로직 및 코드 구현

fMRI VQ-VAE Training

연구 주제: fMRI VQ-VAE training 및 auto-regressive pre-training

예상 결과물: 학습된 VQ-VAE 모델 및 생성 예시

Affect-Contextualized Cognition

연구 주제: Affect-contextualized cognition 및 anxiety dynamics 분석 (CEBRA 적용)

예상 결과물: Mixed emotion 분류 정확도 및 CEBRA 시각화

Pretrained ECoG Model

연구 주제: Pretrained ECoG model: EEG Data Unification (Opensource + Closed-source)

예상 결과물: 통합 데이터셋 기반 ECoG 모델 프로토타입

4D Brain Transformer

연구 주제: ABCD 데이터셋 기반 4D Spatiotemporal Self-Supervised Brain Transformer

예상 결과물: Hybrid Parallelism 최적화된 Transformer 코드

벤치마킹 스터디 디자인

연구 주제: 새로운 벤치마킹 스터디 디자인 및 데이터 획득 (디코딩 검증)

예상 결과물: 상세 연구 계획서 및 Pilot 데이터셋

GPU 프로그래밍 최적화

연구 주제: GPU 프로그래밍 최적화를 통한 대규모 데이터 처리 파이프라인 구축

예상 결과물: HPC 환경에서의 효율적인 데이터 파이프라인

Genetic Transformer

연구 주제: Genetic Transformer를 활용한 신경유전학적 특징 분석

예상 결과물: 유전 데이터셋 기반 Transformer 모델

미정

연구 주제: 미정

예상 결과물: 미정

해커톤 필수 사전 준비 점검표

모든 팀은 2026년 1월 15일까지 아래 항목들을 완료하고 팀 리더에게 보고해야 합니다.

✅ 연구 주제 구체화

검증 가능한 가설 설정 완료
1장짜리 기획안(목표, 모델 구조 포함) 완성

✅ 데이터 큐레이션 및 전처리 (가장 중요)

사용할 데이터셋(예: ABCD 데이터셋) 접근 권한 확보
Raw Data 전처리를 완료하여 모델 학습 가능 형태(Model-Ready)로 가공 완료
외장 하드 또는 클라우드에 백업 완료

✅ 환경 및 역할 분담

GPU 서버 접속 및 라이브러리 환경 점검 완료
팀 내 핵심 코딩, 데이터 파이프라인, 결과 분석 역할 분담 완료
Plan B(대안 시나리오) 논의 완료

일정 구분	내용	관련 이벤트
사전 준비 마감	필수 준비 3가지 완료	팀 리더 확인
Kick-off 미팅	최종 목표 및 마일스톤 확정	Calendar event
해커톤 본 행사	2026년 1월 18일-23일	전북 고창 웰파크 호텔